一、智慧工地现阶段的痛点
- 设备智能化程度低,感知能力弱,现场数据获取繁琐,无法全面获取生产数据。
- 数据缺乏及时贯通、流转和融合,安全共享能力有限。
- 工地信息化分期建设,现有信息系统数量众多,应用不贯通,信息孤岛现象严重。
- 现场业务流程不统一,跨部门、跨组织、跨单元沟通协同成本高。
- 项目的管理和分析以主观评测为主,缺乏可量化和科学的评估及持续改进方法。
- 全局的辅助分析决策能力不高,远程自动控制调度的技术手段有待提升。
二、总体架构设计
技术背景:依托于大数据,云计算,数字孪生,人工智能,三维运用,虚拟现实。
数字工地、孪生技术、基建大脑:
感觉神经:基于物联网、边缘计算技术全面连接工地人、机、料、环等要素
神经纤维:基于5G、互联网规范传输要素信息
运动神经:基于工业互联网形成双向互动的自动化作业
中枢神经:基于云计算、大数据、人工智能构建数据分析、决策、研判
视网神经:基于BIM/AR/MR技术开展三维空间分析、可视化展现、孪生仿真
技术架构:
三、部署架构
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