在用户体验设计中，用户反馈是至关重要的一环。通过收集用户反馈并进行数据分析，可以驱动产品的不断优化，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。本文总结了两种用于优化产品的重要数据类型，希望对您有所帮助。

重视用户反馈是用户体验设计的前提，也是最基本的体现。数据驱动的产品设计中，用户反馈是必不可少的一环。只有不断提高对用户需求的敏感度，及时进行产品调整和优化，才能在数字化浪潮中立于不败之地。

一、反馈型数据

问卷调查是一种常用的搜集用户反馈的方法，也是设计工作中重要的一环。常见的问卷调查类型包括以下几种：

1. 净推荐值NPS

NPS（Net Promoter Score）是一项用于衡量客户对产品或服务推荐可能性的指标，也被称为口碑。它是一种流行的用户忠诚度分析指标，专注于了解用户口碑对产品增长的影响。NPS的数据来源于问卷调查，其中用户被询问“你是否愿意向同事/朋友/家人推荐我们的产品？”这个问题。通过NPS，企业可以了解客户对其产品或服务的满意度，并根据结果采取相应的措施来提高客户满意度和忠诚度。

用户可以对产品进行评分，评分范围为0-10分，其中10分表示非常愿意，0分表示不愿意。根据用户的评分，可以将用户分为推荐者、中立者和贬损者。通过计算NPS（Net Promoter Score），可以得出产品的受欢迎程度。NPS的计算公式为：NPS=（推荐者数/总样本数）*100%-（贬低者数/总样本数）*100%。NPS得分越高，说明产品越受欢迎。

在设计中，仅仅了解NPS数值是不够的。作为设计师，需要深入挖掘背后的原因，以便找到设计的切入点。因此，现在各大APP的NPS调研中，通常还会追加附加问题。例如，飞猪旅行和去哪儿这两个APP会进一步询问用户推荐或不推荐的原因，如下图所示。

2. 费力度CES

顾客费力指数（CES）是一种衡量顾客在使用产品或服务时所需付出的努力程度的指标。它反映了用户在使用产品或服务时所需花费的时间和精力，费力度越高，用户的体验也就越差。通常采用5分制评分，从“1=非常少”到“5=非常多”。

优秀的设计应该能够让用户在使用时感到自然流畅，达到预期目标。但对于某些复杂的产品而言，用户需要花费一定的时间成本才能上手，因此让所有用户都一看就懂如何使用是一项非常具有挑战性的任务。

对于一些B端产品来说，功能复杂是常态，但让用户自己能够轻松理解并使用这些功能，解决问题，是非常重要的。因此，在设计这些产品时，降低理解和使用门槛是至关重要的。这可以通过简化界面、提供清晰的指导和帮助文档、使用易于理解的术语等方式来实现。这样，用户就能够更加轻松地使用产品，而不必寻求客服的帮助。

为了让用户更加轻松地使用产品，降低门槛设计是非常重要的。这样可以减少用户的挫败感，提高使用效率。同时，对于产品而言，降低门槛设计也有很大的价值，因为这可以降低服务成本。

3. 问题占比

当产品积累了足够的用户后，用户反馈的渠道也会变得多种多样，包括直接反馈、工单、客服周报等。为了更好地改进产品，运营会定期对这些反馈进行统计和汇总。设计师需要仔细分析和定义高频出现的问题，并进行相应的设计和体验升级，以提高产品的用户体验。

微小的改进看似不起眼，但它们对于提高客户满意度、实现商业目标和提高团队运作效率都有着不可忽视的价值。

对于不同的产品，要想提高核心的转化率和其他数据指标，需要分析其特性，找出关键路径，明确每个节点对用户的意义，并不断进行优化。只有这样，才能让结果自然而然地向好的方向发展。

二、结果型数据

随着互联网进入存量市场，获客成本逐渐攀升。产品增长难以再现爆发式增长，运营策略也从快速增长转向如何激活现有用户。因此，用户运营变得尤为重要。

谈到设计中最为重要的指标，就是转化率。有些设计师错误地认为，转化率只与付费相关，这种看法过于狭隘。实际上，转化率是与具体事件相关的一种行为，除了付费，还包括注册、激活、分享等。

转化率的公式为：

（目标页面访问量/来源页面访问量）*100%

由此可推导出：

UV量指访问某个网站或页面的独立访客数量，注册量指在访问后进行注册的用户数量。注册率是指在特定时间内，访问网站或页面的用户中有多少比例进行了注册。

计算公式为：注册率=（注册量/UV量）*100%。

计算付费率的公式为：付费率=（付费用户数/总用户数）*100%。其中，总用户数包括新用户和老用户。

计算激活率的公式为：完成关键行为的新用户数除以新用户数，再乘以100%。

…

重点讨论一下激活率，它指的是新用户完成与产品价值相关的关键行为的比例。不同类型的产品对关键行为的定义也不尽相同。以饿了么为例，新用户是否下单点过外卖就是关键行为；而对于头条用户来说，完整浏览或发布一条内容也是关键行为。

在实际工作中，我们经常需要分析转化率，这时候我们通常会采用漏斗模型来帮助我们分析问题。漏斗模型可以帮助我们统计每个步骤的转化情况，找出最大的漏斗损失环节，然后进行相应的设计和改进，以提高转化率。（如下图所示）

以饿了么店铺页引导开通超级会员卡为例，目前店铺页开通的路径为“店铺红包—引导弹窗—超级会员卡介绍页—购买页—支付页”。

根据这一路径进行漏斗转化分析，我们发现大部分的用户都在中间的引导过程中流失了，最终只有不到1%的用户完成了支付。

为了减少漏斗流失，设计师提出了简化路径的方案。此外，他们还优化了入口的显示，将原本需要在弹窗上显示的信息前置。这个方案比之前的优化方案减少了3层漏斗，因此更多的流量可以直接进入购买页。

为了提升转化力，我们需要采取两个方面的措施。首先，我们需要仔细检查并纠正任何缺陷，深入了解问题的本质原因，从根本上减少无效转化的数量。其次，我们需要寻找更有效的转化方式，这需要设计师跳出思维定势，开拓创新思路。

除了上述的转化率之外，还有两个重要的指标需要关注，分别是活跃用户量和留存率。这两个指标同样对于一个产品或者服务的成功至关重要。

活跃用户量是指在一定时间内执行产品关键行为的用户数量，这个关键行为的定义与用户获取到产品价值的相关。与仅仅登录不同，活跃用户量的计算方式可能是在线一定时间或者执行一定数量的操作才算一个活跃用户。对于内容类、社交类、游戏类产品来说，活跃用户量是一个重要的指标，可以衡量产品的受欢迎程度和用户黏性。

用户留存率是指让用户持续使用你的产品的比率。它通常分为两种：新增用户留存和活跃用户留存。通过对不同属性的用户留存情况进行区分，可以采取精细的运营策略。此外，还可以通过时间维度进一步区分次日留存、周留存和月留存。如果用户来了就走，走了就不再回来，那么前期的一系列产品策略、运营成本、人力时间都白白浪费掉了。因此，对用户的维系非常重要，新用户留存率也是衡量用户增长过程中最重要的一个环节。

常见的产品分析方法包括对核心转化率和其他数据指标进行分析，以了解不同产品的特点。通过梳理关键路径，明确每个节点对用户的意义，并不断进行优化，可以使产品的表现不断向好。

原文：

在设计中，色彩是非常重要的元素之一。正确的色彩搭配可以让设计更加美观，吸引人的眼球，同时也能够传达出设计所要表达的信息和情感。但是，如果色彩搭配不当，就会让设计变得丑陋、难以理解，甚至会给人留下不好的印象。因此，在进行设计时，我们必须要注意色彩的选择和搭配，以确保设计的效果达到最佳。

改写后：

在设计中，色彩是一个非常重要的元素。恰当的色彩组合可以使设计更加吸引人的眼球，同时也能够传达出设计所要表达的信息和情感。然而，如果色彩组合不当，就会使设计变得难以理解、丑陋，甚至会给人留下不好的印象。因此，在设计时，我们必须注意色彩的选择和组合，以确保设计的效果最佳。

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用户行为，用户行为分析？

一、反馈型数据

1. 净推荐值NPS

2. 费力度CES

3. 问题占比

二、结果型数据

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