在2025年数字经济论坛上的发言材料汇编（17篇）

在2025年数字经济论坛上的发言材料汇编（17篇）

目录

1.优化营商环境要有特定指向和客观标准 3
2.促进数字技术与公益慈善深度融合 4
3.推进算力、数据、算法一体化发展 5
4.数据赋能推动产业转型升级 6
5.抢抓机遇加快建设数字xx 7
6.以工业高质量数据集加快协同创新 8
7.打通数据供给、挖掘、流通、应用全链条 9
8.让人工智能真正融入老百姓生活 11
9.巩固和发展数字经济优势 12
10.具身智能引领数字经济新变革 14
11.促进数据要素市场高质量发展 16
12.积极推动通用人工智能发展进程 18
13.推广“xx芯”在具身智能机器人领域应用 20
14.为智慧养老产业贡献方案 22
15.将数字技术融入绿色生产体系 24
16.让智能机器人走进更多家庭 26
17.数字货运助力物流行业降本增效 27
　　　　

优化营商环境要有特定指向和客观标准

　　　　数字经济代表新质生产力的发展方向。发展数字经济首先要建构与之更相适应的生产关系，这在当下集中体现为大力营造一流营商环境。
　　　　一流营商环境对应的是高水平社会主义市场经济体制，标志着xx营商环境建设从“基础性配套”向“高水平引领”的跃升。高水平社会主义市场经济体制与一流营商环境互为条件、彼此依存，是不可分割的统一体。一流营商环境是市场化、法治化、国际化意义上的一流。市场化是营商环境的核心要素之一，也是基础性要求；法治化是营商环境的内在要求，也是其良性运行的重要基石；国际化既是营商环境的内在要求，也是对外开放的应有之义。
　　　　一流营商环境的营造，要瞄准国际最高标准、最先进水平，同时也要有特定指向和客观标准。党的二十届三中全会《决定》提出，主动对接国际高标准经贸规则，在产权保护、产业补贴、环境标准、劳动保护、政府采购、电子商务、金融领域等实现规则、规制、管理、标准相通相容，打造透明稳定可预期的制度环境。此外，一流营商环境的评价要以各类经营主体的满意度为导向，有关部门要瞄准各类经营主体在投资兴业中的困难和问题实施改革、出台政策。
　　　　

促进数字技术与公益慈善深度融合

　　　　习近平总书记强调：“发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。”数字化浪潮也推动了公益慈善事业的深刻变革，使公益慈善事业参与更加便捷、主体更加多元。青少年既是数字技术的受益者，更是未来数字xx建设的中坚力量。xx宋庆龄基金会把握数字化发展机遇，促进数字技术与公益慈善深度融合，推动数字技术助力青少年成长成才。
　　　　助力数字人才培养，服务青少年创新发展。举办“宋庆龄少年儿童发明奖”等赛事活动，培育青少年科学精神、创新思维和创造能力；资助人工智能等专业领域高校学生，鼓励青年人才科技报国。制作优质数字教育内容，提升青少年数字素养。开展“乡村伴读计划”，让知名学者、文化名人与乡村孩子跨屏互动。搭建社会资源数字化桥梁，推动区域间资源分配。开设远程素养课程，让优质教育资源惠及乡村；支持建设智慧医疗系统，缓解基层卫生院技术薄弱和专业医务人员短缺问题。
　　　　未来，xx宋庆龄基金会愿与社会各界深化交流合作，让数字xx建设既见速度、更显温度，让数字经济发展成果更好造福人民，为青少年健康成长、全面发展贡献积极力量。
　　　　

推进算力、数据、算法一体化发展

　　　　xx高度重视数字经济工作，将其作为推动经济社会高质量发展的重要引擎，省数据和政务服务局融合推进算力、数据、算法一体化发展，取得扎实成效。
　　　　筑基算力高地。加快建设京津冀全国一体化算力枢纽节点，2024年xx在用算力规模达xx.x百亿亿次/秒（EFLOPS），综合算力指数位居全国前列。率先构建一体化算力网平台体系，实现算力的统一纳管和运营。
　　　　强化数据开发利用。推动公共数据归集，2024年归集xxxx亿条，2025年实现一张表单常态化归集。加快保定国家标注基地建设，集聚发展数据标注产业，全省标注企业达xxx家，带动相关产业产值xx.x亿元。编制“公共数据要素流通全生命周期动态安全防护体系一张图”，正在制定动态安全防控指引总则，设计采集、传输、存储、处理、共享、开放、授权运营、销毁x个环节防控细则，确保数据全生命周期安全合规流通利用。
　　　　人工智能赋能发展。联合科研院所、高校、AI企业及省内行业龙头单位，在钢铁、化工、医药等xx个领域研发垂直大模型xxx个，xxx个已落地。
　　　　
　　　　

数据赋能推动产业转型升级

　　　　新质生产力是对传统生产力的革新和提升，代表着先进生产力的发展方向。新质生产力体现为劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升，突出技术革命性突破、生产要素创新性配置与产业深度转型升级。在生产关系层面，发展新质生产力，就要进一步全面深化改革，构建与之相适应的新型生产关系。
　　　　在数字经济时代，数据作为一种新型关键生产要素，正通过多种机制赋能新质生产力发展。数据不仅能赋能传统生产要素、提升全要素生产率，还能驱动传统产业转型升级，不断催生新的经济形态，并推动形成新型生产关系，为培育和发展新质生产力提供“优质土壤”。
　　　　然而，数据要素在赋能过程中也面临诸多挑战，包括数据质量不高、数据要素市场体系不健全、数据人才储备不足等问题。为此，需要构建数据基础设施、数据要素市场、数据人才队伍、数据安全制度、数据国际合作等政策保障体系。通过持续推动数据基础制度创新与政策优化，xx有望在新质生产力发展中取得更大突破，实现经济社会更高质量、更高效率、更可持续的发展。
　　　　
　　　　

抢抓机遇加快建设数字xx

　　　　近年来，xx省深入贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想，把加快建设数字xx作为奋力谱写xx式现代化建设xx篇章的重要内容，因地制宜发展新质生产力，推动党中央决策部署在燕赵大地落地生根、开花结果。
　　　　激发数字活力，培育发展动能。加强生成式人工智能服务备案和管理，垂直大模型在钢铁、化工等领域应用已经产生直接效益，企业工业设备上云率和综合算力指数均位居全国前列。我们要充分发挥信息化驱动引领作用，加快数字化绿色化协同转型发展，推动数字经济和实体经济深度融合。
　　　　强化协同创新，厚植产业优势。xx省引进央企二、三级子公司的工作取得较大突破，越来越多创新创业要素向雄安新区流动和聚集。我们要强化与京津协同创新和产业协作，办好雄安网络安全技术应用大赛等品牌活动，吸引更多创新团队落户雄安，推动更多创新成果转化。
　　　　深化网络治理，筑牢安全屏障。坚持统筹发展和安全，深入开展“xx”等专项行动，网络安全意识和防护能力持续提升。面对新风险、新挑战，我们要深入贯彻总体国家安全观，有效防范和化解各类网络安全风险，以高水平安全保障数字经济高质量发展。
　　　　

以工业高质量数据集加快协同创新
　　　　工业互联网与人工智能的融合发展离不开数据，协同创新需要以高质量数据作为纽带。
　　　　目前，工业数据市场发展仍显滞后，制约因素主要在3个方面：一是数据质量有待提升。设备协议标准不统一导致数据源头质量参差，企业数据管理基础薄弱，致使数据价值可信度不足。二是数据价值转化不明显。数据应用多停留在基础监控层面，预测预警优化等深层价值挖掘不够。三是数据流通共享不畅。存储分散、系统兼容性差阻碍数据互联，安全顾虑与高昂的平台成本抑制了共享意愿。
　　　　建设工业高质量数据集是应对上述挑战的关键路径。
　　　　强化制度引领，开展工业高质量数据集建设路径研究。制定重点行业差异化指南，分层分类指引方向。健全标准体系，构建覆盖全链条的标准框架，研制共性标准，突破元数据管理、数据标注等技术标准。完善基础设施，构建“国家—行业—企业”协同体系，提升制造业协同效率。构建产业链供应链安全交互通道，实现设计、生产、物流全链条数据贯通。构建一体化公共服务平台体系，提供涵盖数据登记、清洗、治理、托管、标注及算力支持等全流程服务。
　　　　
　　　　
打通数据供给、挖掘、流通、应用全链条

　　　　数字经济以数据资源为关键要素，依托数字技术的进步，形成数据技术、产品与服务的研发、生产及流通模式。推动数据“供得出、挖得深、流得快、用得好”是构建这一经济形态的关键。
　　　　我国海量数据资源分散于个人、企业、公共机构，数据供给需要平衡隐私、安全、效率与效益。国家数据局做好公共数据登记工作，国家公共数据资源登记平台于2025年x月x日上线，登记主体涉及面广，登记内容覆盖广泛，登记数据资源价值高。未来，随着数据产权、流通交易等制度完善，个人与企业数据供给将获得更坚实保障。
　　　　各地数据交易所积极探索，xx构建“数据专区”服务垂直行业，xx打造“数商”生态完善服务体系，xx推动数据集赋能人工智能。当前数据市场仍处起步阶段，交易机构定位与盈利模式尚待探索，未来将出台政策支持数据交易所专业化、特色化发展。培育用数习惯，让数据产品“物有所值”。政策发力点包括政府补贴、完善定价与质量检测机制、健全配套服务，提升购数方信任度与满意度。
　　　　打通数据供给、挖掘、流通、应用全链条是长期工程。期待各方协同发力，共促数据生态繁荣，推动数字经济高质量发展。
　　　　

让人工智能真正融入老百姓生活

　　　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。作为xx领先的AIDC（人工智能计算中心）运营商之一，xx科技持续打造绿色算力基础设施，深度参与人工智能产业发展进程。目前，xx科技已在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等区域建成x个AIDC集群。
　　　　与产业革新共振，驱动智能体新范式。人工智能正推动社会生产力和生活品质全面提升，AIAgent（智能体）已成为连接技术与场景的关键载体，通过架构创新和标准规范建设，正逐步实现技术到服务的无缝转化。
　　　　与民生需求共鸣，打造智能生活场景。AI服务机器人在家庭场景中展现出多元服务能力，从“一老一小”的关怀服务到家庭智慧场景的协同联动，智能体正以“科技向善”的初心，让人工智能真正融入老百姓生活。
　　　　与生态协同共进，构建智能体产业服务体系。xx科技将深耕人工智能与数字经济赛道，以开放的生态汇聚创新力量，扎实推进人工智能产业健康有序发展。
　　　　

巩固和发展数字经济优势

　　　　在数字经济重塑全球竞争格局的背景下，发展数字经济需要立足技术突破、产业协同和国际治理三大维度，构筑发展新优势。
　　　　从历史演进视角来看，数字经济时代正推动生产要素、产业形态和竞争范式的深刻变革。具备技术前瞻性和敏捷转型能力的企业方能把握发展机遇，国内外科技企业已在数字技术应用与创新领域取得显著进展。同时，科技革命的影响巨大，每一次科技革命均引领新一轮生产组织方式变革。生产力体现为人们支配与改造自然的能力，是其所处的时代中可实现的具体劳动的综合体现。随着社会发展阶段的递进，不仅生产要素的范围有所拓展，要素更容易表现为独立性的影响因素或载体，不同要素的管理、组合难度大幅增加。
　　　　数字经济发展的核心特征体现为：其一，创新与市场协同演进。新兴科技企业通过技术突破实现跨越发展，传统企业加速数字化转型。其二，要素结构深度重构。数据要素与人才是数字经济时代的关键因素。其三，新兴企业往往具有更强的创新活力和发展优势，更可能形成新的竞争优势地位。
　　　　我国要巩固和进一步发展在数字经济上的优势。在基础能力建设方面，重点推进5G网络、智能算力等新型基础设施建设；在创新生态培育方面，通过建设统一数据要素市场，支持科技型企业创新发展；在区域协同发展方面，推动不同地区根据自身优势发展特色数字产业，形成差异化发展格局。
　　　　

具身智能引领数字经济新变革

　　　　具身智能通过赋予智能体物理感知与行动能力，试图突破传统人工智能的局限。
　　　　其关键技术包括：多模态感知系统、动态环境建模、实时决策控制等。这种“身体+智能”的范式与数字经济的结合产生了“物理世界数字化—数字指令实体化”的双向闭环。
　　　　全球具身智能产业规模可观。具身智能凭借环境交互、自主决策和持续学习能力赋能多领域：在xx四期码头，xx台智能跨运车使码头吞吐量提升xxx%；三一重工通过xxx多个具身智能单元实现生产数据实时映射、工艺参数自主优化……
　　　　具身智能正在催生三大革命性变化：在生产领域，比亚迪“透明工厂”形成“感知—决策—执行”闭环；在服务领域，xx“xx机器人酒店”xxx台服务机器人承担着xx%的运营工作；在创新生态上，OpenAI开发的Figurexx机器人可通过自然语言学习新技能。
　　　　具身智能催生出的“具身经济”新业态也面临物理安全、数据主权、就业结构调整等挑战。
　　　　对此，建议构建“智能基座”，设立国家级具身智能训练场，开放工业场景测试数据；完善治理框架；推动机器人协同。我们要携手把握这个机器获得“身体”、人类拓展“智能”的伟大时代。
　　　　

促进数据要素市场高质量发展

　　　　数字经济时代，数据作为新质生产力发展的重要生产要素，如何既让其释放价值，又保护个人与机构的隐私，成为市场发展关键。我国自20xx年起陆续出台相关文件，逐步构建起数据要素市场建设的政策体系，湖南省积极响应，从20xx年开始发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》等政策，2025年出台《湖南省国家数据要素综合试验区建设方案（2025—2027年）》。湖南省获批建设国家数据要素综合试验区，拥有新型大数据交易场所——湖南大数据交易所，初步形成“x个综合标注基地+N个行业标注基地”的产业格局。面对个人数据确权模糊、交易平台保护机制不足、隐私保护能力滞后等问题，应进一步推动个人数据价值释放与隐私保护技术创新协同，促进数据要素市场高质量发展。
　　　　加快个人数据确权，挖掘数据商业价值。建立数据分级确权制度，明确所有、使用、收益三权边界，推行资源持有权登记；发布医疗、文旅等领域合规应用场景目录，探索建立个人数据商业应用白名单。完善数据交易机制，打造典型行业示范。完善数据分类分级保护制度，在劳务用工、医疗等领域开展交易试点；重点在工业制造、普惠金融等领域培育数据要素生态。加大隐私保护力度，增强数据交易积极性。应用区块链实现交易全程可追溯，建设可信数据空间；探索个人数据资产凭证制度保障主体权益，编制标准化交易手册提升效率。
　　　　

积极推动通用人工智能发展进程

　　　　作为国内大模型领域的主要力量之一，xx从多维度发力，积极推动AGI（通用人工智能）时代的发展进程。
　　　　在体验升级方面，2025蛇年春晚主舞台部署了x通义大模型人工智能技术来呈现科幻电影中的“子弹时间”经典画面。
　　　　在业务增效层面，国家电网联合xx发布的千亿级光明电力大模型成效显著，这一多模态“AI专家”可分析设备图像、调度日志、气象数据，精准预判故障风险。xx与复旦大学共建的单体智算集群，为科研创新注入强大动力。
　　　　目前，大模型训练过程中仍面临不少挑战：
　　　　其一，规模化集群性能至关重要，万卡集群的模型计算利用率每降低x个百分点，就意味着数千万元的投资损失；
　　　　其二，系统稳定性面临考验，相关论文显示，x万卡训练中xx%的故障源于硬件问题；
其三，技术生态的自主构建亟待推进，需要形成完善的自主技术体系。xx自20xx年启动相关技术研发以来，最新智算集群技术已实现重大突破，可支持大规模集群部署，训练任务能在分钟级恢复，且具备高度的CUDA（一种并行计算平台和编程模型）兼容性。xx国产自研服务器集“高性价比、灵活拓展、兼容易用”于一身，通过“软硬一体化”方案，为需求方提供安全可信、开箱即用的大模型

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