党课讲稿：以科技装备创新赋能农业新质生产力

以科技装备创新赋能农业新质生产力

以人工智能、生物技术、量子信息等颠覆性创新为代表的第四次科技革命正在重塑全球产业版图，农业领域亦迎来生产力的代际跃升。推动先进的工业4.0技术向我国传统农业的转移转化、发展智慧农业，是增强农业发展潜力、实现我国农业由追赶到超越的重要途径。党的二十届三中全会将发展新质生产力纳入深化改革顶层设计，2025年中央一号文件明确提出“以科技创新引领先进生产要素集聚，因地制宜发展农业新质生产力”。2025年4月，中共中央、国务院印发《加快建设农业强国规划（2024－2035年）》（以下简称《规划》），提出了加快建设农业强国七个方面重点任务，“全领域推进农业科技装备创新，加快实现高水平农业科技自立自强”是任务之一。推进农业科技装备创新是聚焦农业现代化、以发展农业新质生产力推进农业强国建设的重要抓手。通过智能农机装备系统替代传统生产要素，有助于破解土地碎片化、劳动力老龄化、经验传承离散化等结构性矛盾，实现从汗水农业向智慧农业的范式转换。
农业科技装备推动生产关系重构
党的二十届三中全会指出，新质生产力具有高技术、高效能、高质量的特征，能够推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，推动劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升，催生新产业、新模式、新动能。在农业领域，《乡村全面振兴规划（2024—2027年）》中的“强化农业科技和装备支撑”、《规划》中的“推进农机装备全程全面升级”与2025年中央一号文件中的“推动农机装备高质量发展”实现路径形成战略呼应。这种政策协同体现在三个维度。其一，目标互补。党的二十届三中全会提出了“大幅提升全要素生产率”的目标，2025年中央一号文件以“支持高端智能、丘陵山区农机装备研发制造”、《规划》以“加强大型高端智能农机、丘陵山区适用小型机械等农机装备和关键零部件研发应用”等举措将其具象化，形成战略和战术上的政策衔接。其二，动力交互。新型举国体制在农业科技攻关中呈现特殊效能：国家重点研发计划“智能农机装备”专项向智能化装备创制与应用倾斜，与2025年中央一号文件中“加大购置补贴力度，开展农机作业补贴”形成研发和推广的双向激励。其三，制度迭代。国家对农业机械化水平的测量拟新增“主要农作物生产机械化率”等观测指标，政策考核体系正从规模扩张向质量效能升级过渡。政策演进表明，科技装备创新已从单一工具改良升级为农业生产关系重构的核心，其本质是通过“物理装备系统+数字治理体系”融合，重塑农业现代化发展模式。
以新质生产力引领高质量发展，需要探索AI技术、低空技术等在智慧农业中的应用场景，并突破传统生产关系的桎梏。2025年中央一号文件提出“推进农业科技力量协同攻关”，《规划》提出“推进重大农业科技突破，以发展农业新质生产力推进农业强国建设”，这些要求实质是以生产工具革命倒逼生产关系变革，从而形成三种制度创新效应。一是生产资料所有制的形态演进。智能农机装备产生的农田遥感数据、作物生长模型数据等数字资产，推动农业生产资料从“土地+农机”的物理形态向“数据+算法”的虚拟形态拓展。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《数据二十条》）提出“数据资源持有权”概念，这一政策正在重构家庭承包制下的农业农村产权配置逻辑。二是农业生产者的角色转换。农业农村部通过政策引导高端智能农机设备投入农业生产，使农民的决策依据从祖辈经验转向实时土壤墒情数据，催生“智慧农业管理师”等新型职业形态。三是分配关系的适应性调整。在农业社会化服务组织层面，农机合作社的收益分配逐渐从机械作业量分成转向数据服务价值分成。《数据二十条》明确提出：“健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制。”
农业科技装备驱动农业新质生产力跃升
农业科技自立自强是建设农业强国的利器所在。科技装备通过技术赋能消解自然条件约束、数据应用创造土地的虚拟增量、制度激活创新生态三重机制，以硬科技与软制度的结合重构农业生产力。
科技装备对农业新质生产力的塑造遵循“技术赋能—数据增值—制度催化”的链式反应机制。一是技术赋能。突破人力约束，实现生产要素重新优化配置。智能农机装备通过空间整合与时间压缩双重效应重塑农业生产。如北斗农机自动驾驶系统被广泛应用于各类农机装备，借助北斗双天线定位定向和高精度差分技术，能够实时获取并提供农机装备的航向、坐标以及姿态等关键信息，精准控制方向盘的转动，确保农机在作业过程中的行走精度控制在±2.5厘米以内。这种硬科技的技术赋能，正在通过生产要素的创新配置来消解传统劳动力资源的刚性约束。二是数据增值。通过在生产函数中引入新的数据生产要素，改变生产曲线的走向，提高农业生产力。例如，改造后的果园配套滴灌设施设备全程采用膜下滴灌技术，可实现水肥一体化精准配方施肥、灌水。与过去传统的大水漫灌相比，膜下滴灌技术有效达到节水节肥灌溉效果。果园机械化、自动化、数字化程度的提高，也降低了果园劳动强度和用工量，节省了劳动用工成本。三是制度催化。政策工具通过降低交易成本，营造良好创新生态，加速技术扩散。2004年11月颁布的《中华人民共和国农业机械化促进法》明确规定：中央财政、省级财政应当分别安排专项资金，对农民和农业生产经营组织购买国家支持推广的先进适用的农业机械给予补贴。在“十四五”期间，国家将粮食安全战略品种及生猪等重要畜禽产品全产业链配套机具也纳入中央财政农机购置补贴目录。截至2023年，我国农作物耕种收的综合机械化率已经达74.3%，小麦、水稻、玉米三大主粮已基本实现机械化，分别达到97.81%、88.03%、91.67%。
技术赋能奠定生产力跃升的物质基础，数据增值创造指数级增长空间，制度催化则通过降低机械化装备成本实现生产动能的持续释放。换言之，技术赋能是生产力革命的发动机，决定“能跑多快”；数据增值是增长空间的倍增器，决定“能走多远”；制度催化是系统稳定的调节阀，决定“能持续多久”。这三者的交互作用，构成农业新质生产力跃升的内在机理。
破解农业科技装备驱动农业新质生产力的结构性约束
科技装备驱动农业新质生产力的进程仍面临着一些深层矛盾。一是技术供给的结构性失衡。我国农业机械总保有量中高端智能农机装备占比不高，高端农业传感器、智能控制芯片等基础部件高度依赖进口，导致装备智能化成本居高不下。同时，相较于平原区域，丘陵山区仍是我国农业机械化进程中的短板地带，适配型中小型机具供给缺口显著，与适用机型短缺、优质装备匮乏并存的瓶颈亟待破解。丘陵山区耕地面积占我国总耕地面积的30%，但耕种收综合机械化率比全国平均水平低20个百分点。二是人力资本的断层。中国社会科学院信息化研究中心发布的《乡村振兴战略背景下中国乡村数字素养调查分析报告》显示，农村居民的数字素养平均得分比城市居民的平均得分低37.5%。三是制度配套

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